Директор Института искусственного интеллекта МГУ Катерина Тихонова теперь контролирует значительную часть образования, исследований и развития ИИ в России. Эту индустрию Кремль давно собирает в единый контур, и доверить ее «суверенность» можно только узкому кругу лиц. Однако технологии эти суверенны только на бумаге и в речах чиновников, а в реальности Россия находится в сильнейшей зависимости от мировых лидеров в области ИИ — все меньше от США и все больше от Китая. T-invariant разбирался, как в процессе задействованы Катерина Тихонова, Олег Дерипаска и банк ВТБ, зачем на Воробьевых горах выстроили «единую экосистему ИИ» и почему за ее бортом остались не только большинство ученых вуза, но даже научно-исследовательский вычислительный центр МГУ, специалисты которого собрали первые три суперкомпьютера университета.
Ранее в T-invariant
Наказание за запрос: как государство собирается контролировать ИИ в России
«Солнечный пик» Воробьёвых гор. Как большая вычислительная наука в МГУ стала секретной и при чём тут дочь Путина
Суверенный — значит военный. Как Россия милитаризировала индустрии искусственного интеллекта, БПЛА и криптографии
Госкорпорация «Единый периметр». Как дочь Путина и её подруга-фотомодель решили сделать «Иннопрактику» интегратором всех высокотехнологичных компаний
21 апреля 2026 года в МГУ прошла презентация факультета ИИ, который завершил создание «единой экосистемы ИИ» на Воробьевых горах. Теперь в руках у Катерины Тихоновой все четыре элемента этой системы. Первым стал исследовательский центр ИИ в МГУ, затем был создан полноценный Институт ИИ МГУ, который уже официально возглавила Катерина Тихонова, а в 2024 году запустили новый мощный суперкомпьютер «МГУ-270», целиком заточенный под задачи ИИ.
Центр, институт, факультет
Факультет ИИ возглавил доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец. Его замом по научной работе стал Антон Конушин, кандидат физико-математических наук, научный руководитель Исследовательского центра МГУ в сфере ИИ. Пока на сайте факультета, помимо них, указаны еще два административных сотрудника, информации о педагогах нет. Однако, научные сотрудники Центра и Института — во многом одни и те же люди. По всей вероятности, большинство из них и составит кадровый костяк обучения студентов.
«Мы набираем 36 бакалавров, из них 20 бюджетных, и 36 магистров, из них тоже 20 бюджетных мест», — заявил Иван Оселедец. Занятия на факультете ИИ будут вести в основном молодые преподаватели: средний возраст педагогического состава — всего 30 лет. Стоимость коммерческого обучения — около 500 тысяч рублей в год.
В первом наборе количество мест сопоставимо с вузами-конкурентами (например, с НИУ ВШЭ), а цена — на общем фоне роста цен на IT-образование высокого уровня (см. аналитику T-invariant) — вполне гуманная. Возможно, причина в спонсорах.
Одним из главных действующих лиц презентации 21 апреля стал Олег Дерипаска. Он фигурирует во всех новостях, пресс-релизах и дает комментарии многочисленным федеральным каналам. Факультет создан при его поддержке. Ранее два его фонда финансировали часть деятельности как центра ИИ, так и Института (а также многочисленные программы, связанные с ИИ, но направленные на студентов, аспирантов и сотрудников других факультетов и подразделений университета).
Всего у Олега Дерипаски три благотворительных фонда, через которые он поддерживает образовательные и научные инициативы. Большую часть поддержки ИИ в МГУ организуется через фонд «Интеллект» (здесь можно посмотреть годовые отчеты). Но поддержку факультету оказывает самое известное и давно работающее НКО Дерипаски — «Вольное дело». Возможно, тут сработала PR-логика: широкомасштабное освещение запуска факультета ИИ явно было санкционировано на самом верху. В этом легко может убедиться по хронометражу и нарративам сюжета в вечерней программе «Время» с Екатериной Андреевой. «Базис», еще один фонд Олега Дерипаски, сконцентрирован на поддержке физического факультета МГУ — альма-матер миллиардера.
Дерипаска — не единственный финансовый партнер ИИ-экосистемы МГУ. Немалую роль играет здесь банк ВТБ. С ним Катерина Тихонова сотрудничает и как директор Института ИИ МГУ, и как руководитель «Иннопрактики». Разделить эти две ее ипостаси трудно. На деньги ВТБ институт проводит ежегодный форум Data Fusion Awards и вручает премии. В апреле 2026 года прошел очередной форум, где участвовали все ключевые спикеры ИИ от МГУ, а сама Катерина Тихонова по видеосвязи рассказывала о важности фундаментального образования для специалистов (дочь Путина в последние несколько лет выступает исключительно с экрана — будь то ПМЭФ или юбилейная конференция своей же «Иннопрактики»).
Китай и процессоры
в 2026 году на Data Fusion Awards в специальной номинации «Гран-при ВТБ.Наука» победил Институт ИИ МГУ— «за значительный вклад в реализацию совместных проектов по внедрению технологий ИИ… и сотрудничество по новому ИИ проекту в Китае». На церемонии вручения премии детали сотрудничества по упомянутому китайскому проекту не раскрывались, но, по всей видимости, речь идет о недавнем заявлении ВТБ: банк приступил к «опытно-промышленной эксплуатации графических процессоров из Китая».
О том, что ВТБ рассматривает возможность создания центра компетенций по ИИ в Китае, еще в апреле 2025 года сообщали «Ведомости». Однако, по данным газеты, планировалось, что это будет физическая площадка для прикладных совместных исследований российских и китайских специалистов и быстрого тестирования устройств с ИИ в Китае без необходимости их ввоза в Россию. Любопытно, что в 2025 году акцент делался вовсе не на процессорах. Согласно презентации банка, под ИИ-устройствами имелись в виду носимые устройства (часы, смартфоны, очки, кольца), устройства умного быта (телевизоры, автомобили, холодильники) и цифровые помощники в промышленности (станки, 3D-печать, системы мониторинга и управления производством и умный транспорт).
Тем не менее, очевидно, что именно графические процессоры наиболее важны и ВТБ, и всем другим заинтересованным в супервычислениях структурам РФ (крупным банкам, IT-компаниям и др.). Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ, выступая недавно на Data Fusion, заявил, что новые графические процессоры (GPU, Graphics Processing Unit) интегрируются во все ключевые процессы банка, связанные с ИИ — включая компьютерное зрение, обработку и анализ текстов, распознавание речи (speech-to-text), а также генеративные модели. Первые установки оборудования начались в марте 2026 года. «По результатам тестирования китайские GPU показали стабильную производительность и высокую степень совместимости с существующими ИТ-системами банка. Внедрение китайских GPU проходит без существенных доработок и с высокой производительностью. Это ускорит развитие ИИ-технологий, включая цифровых помощников и ИИ-агентов», — сказал Вадим Кулик.
«Китайскими GPU замещают всё больше, Китаю это тоже выгодно. Но с адаптацией программного обеспечения, конечно, есть сложности. Большинство языковых моделей можно гонять на собственном ПО, а результат отдавать по стандартному протоколу. Так что в принципе в процессы банка внедрить распознавание видео или что-то подобное из перечисленного вполне реально. А вот создание собственных моделей — уже сложней», — комментирует T-invariant ситуацию инженер, знакомый с правилами работы компании Nvidia и сборкой топовых суперкомпьютеров в России.
СПРАВКА T-INVARIANT
В 2024 году источники The Wall Street Journal рассказали, что китайские интернет-гиганты и операторы связи тестируют новейший процессор Huawei Ascend 910C. По их словам, Huawei уведомила потенциальных клиентов, что процессор сопоставим с чипом H100 от Nvidia, который Вашингтон запретил поставлять в Китай. Также после вторжения РФ в Украину запрещены любые поставки Nvidia и в Россию, однако работает серый импорт. T-invariant в 2024 году рассказывал, что суперкомпьютер «МГУ-270» был собран из чипов Nvidia, которые были закуплены как раз через китайскую компанию. При этом все комплектующие в тендерной заявке были подписаны несуществующим брендом SOLAR PEAK, но если смотреть параметры закупаемых кабелей, узлов, модулей и прочего, всё это оборудование идентифицируется именно как продукция компании Nvidia.
Дроны, робособаки и анализ походки
В новом здании факультета ИИ планируют создать «парк роботов для развития технологий управления такими системами». «Мы намерены завести парк роботов разного рода — от собачек до андроидов и дронов. У нас уже есть список», — сказал Конушин (цитата по ТАСС). Также обсуждается создание совместных лабораторий с российско-китайским Университетом МГУ-ППИ в Шэньчжэне.
Взаимодействие нового факультета и всей экосистемы ИИ в МГУ с Китаем — вероятно, самая интересная тема. «Коллеги из Китая были у нас на факультете вчера (накануне презентации. — T-invariant). Мы с ними обсуждаем создание совместных образовательных программ, программ двойных дипломов. Безусловно, мы будем это делать», — сообщил Конушин.
Плотное сотрудничество началось не сегодня: еще в ноябре 2025 года на сайте Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне появилась новость о создании двух лабораторий. Первая — лаборатория наноструктурированных оптоэлектронных функциональных материалов и устройств. «Работа охватывает весь научный цикл: синтез квантовых точек, перовскитных нанокристаллов и хиральных наноматериалов, их физико-химическую и спектроскопическую характеристику, теоретическое моделирование процессов, интеграцию полученных материалов в реальные оптоэлектронные устройства», — говорится в описании. Вторая — лаборатория алгоритмов искусственного интеллекта и их приложений — как раз укладывается в «единую экосистему ИИ» в МГУ, тем более что люди на фотографиях в любом случае всё те же.
СПРАВКА T-INVARIANT
Проект Пекинского политехнического института и МГУ — первый совместный университет Китая и РФ. Меморандум о его создании был подписан в рамках официального визита Путина в КНР в мае 2014 года. В сентябре 2017 года в вузе прошли первые занятия. Количество студентов в 2026 году может достичь 5 000 человек.
Ученые Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне занимаются обучением искусственного интеллекта для дронов, заявлял в мае 2024 года на российско-китайском ЭКСПО в Харбине начальник управления по науке и исследованиям вуза Дмитрий Штарев. По его словам, это одно из «активно развивающихся научных направлений в университете». «На ЭКСПО мы привезли несколько моделей дронов, которые у нас разрабатываются. Это классические дроны, которые больше приспособлены под доставку больших грузов, так и миниатюрные модели», — сказал он.
Вот как описывали журналисты «дрон-бабочку»: «В сложенном состоянии все лопасти у дрона сложены в корпус, фактически, он представляет собой тубу, что уменьшает габариты при транспортировке, запускается нетипичным способом — при помощи подбрасывания вверх».
В 2025 году Штарев рассказал о другой совместной разработке: «Система считывает особенности походки человека и сравнивает с базой данных о признаках, свидетельствующих о наличии психоэмоциональных нарушений, в том числе хронической депрессии. Еще одно практическое приложение — профилактика правонарушений в метро, на вокзалах и в других общественных местах (подтвержденная точность оценки превышает 80%)».
Главные новости о жизни учёных во время войны, видео и инфографика — в телеграм-канале T-invariant. Подпишитесь, чтобы не пропустить.
Для кого «экосистема»?
Не все специалисты оценили замысел по созданию факультета ИИ в МГУ. «Надо ли ИИ выделять отдельно, учить студентов вне факультетов ВМК или мехмата? Почему это новый факультет, а не кафедра? Мне неведомо. А по количеству привлекаемых студентов это действительно пока похоже на кафедру. Наверное. это логика “царя горы”: застолбить за собой нишу, поляну, а может, и целую индустрию», — рассуждает член РАН, знакомый с ситуацией.
Вся эта «единая экосистема» изолирована, считает другой собеседник T-invariant. «Если посмотреть сюжет программы “Время”, то там показывают старый суперкомпьютер “Ломоносов-2”, а вовсе не “МГУ-270”. Значит съемочную группу туда не пустили. А “Ломоносовы” никакого отношения к делам Тихоновой не имеют. Там четкое разделение. И дело не в том, что новый собран целиком на схемах серого импорта. На новый суперкомпьютер никого не пускают даже внутри университета, кроме узкого круга своих», — рассказывает источник.
Это подтверждает еще один ученый, знакомый с ситуацией в университете. «Второй год я спрашиваю у коллег из Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, что там происходит у Тихоновой. Они только разводят руками — их не пускают туда. О создании факультета, как и о запуске “МГУ-270”, они узнают из новостей», — говорит исследователь.
Новый суперкомпьютер «МГУ-270» продолжает использоваться только по задачам, связанным с ИИ, а тем временем, «Ломоносов-2» еще больше устарел и регулярно ломается, подтверждают все источники, опрошенные T-invariant. «Фактически коллегам говорят, слушайте свои “Валенки”, то есть считайте на своем “Ломоносове-2”. Доступа к “МГУ-270” ни у кого нет, только у узкого круга», — конкретизирует ученый.
Технологию узнаю по походке
«Новое подразделение вуза будет готовить ученых и исследователей, которые смогут не только работать с существующими нейросетями, но и создавать новые. В первую очередь, будем изучать вопросы искусственного интеллекта в медицине, генетике, компьютерном зрении и таких глубоких вопросах, которые требуют хорошего знания математики, информатики и других фундаментальных предметов», — говорит в интервью Первому каналу ректор МГУ Виктор Садовничий.
Но, как уже не раз писал T-invariant, во всех основных исследованиях и разработках ИИ-экосистемы, выстраиваемой Тихоновой, прослеживается возможность двойного назначения. Но окончательно это станет ясно, когда заказчики этих технологий начнут решать, как именно использовать «классические дроны, которые больше приспособлены под доставку больших грузов», в чьей системе будет работать та ИИ-модель, которая на 80% определяет характер походки человека, и для чего будут применяться перовскиты — для создания солнечных батарей или для оптических и лазерных прицелов, а также для систем связи в боевых дронах.
Какой бы выбор ни сделали в Кремле и Минобороны, всю инфраструктуру секретности уже создали: прежде всего — закрытую от чужих глаз систему проверки всех исследований гражданской науки, подконтрольную ФСБ. И система эта работает намного жестче, чем в СССР, когда у советских ученых уже был опыт работы в суверенной науке. А теперь Кремль делает самый важный первый шаг на пути создания суверенной науки 2.0.